Азимов Т.А. Влияние темпа роста ВВП и процента использования возобновляемой энергии на цену нефти / Т.А. Азимов Л.Ю. Безнощук // Экономика и бизнес: теория и практика – 2017. – №5. – С. 14-16
ВЛИЯНИЕ ТЕМПА РОСТА ВВП И ПРОЦЕНТА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
ВОЗОБНОВЛЯЕМОЙ ЭНЕРГИИ НА ЦЕНУ НЕФТИ
Т.А. Азимов, студент
Л.Ю. Безнощук, студент
Дальневосточный федеральный университет
(Россия, г. Владивосток)
Аннотация. В последние годы активно развивается отрасль возобновляемой энергетики. Этот фактор имеет влияние на образование цены на нефть, поэтому нами составлена регрессионная модель и выявлена зависимость между ценой на нефть, темпом роста ВВП и процентом использования возобновляемой энергии. Настоящее исследование может быть полезным при формировании эконометрических моделей прогнозирования цен и объемов на рынке нефти в долгосрочном периоде.
Ключевые слова: цена нефти, темп роста ВВП, возобновляемая энергия, спрос, предложение.
Самыми значимыми факторами, влияющими на изменения цены нефти, являются спрос и предложение, изменения их показателей с 2005 года по 2016 год представлены на графике 1.
|
|
|
Рисунок 1. Изменения величины спроса и предложения на нефть |
С 2009 года предложение и спрос на нефть постоянно растут, причем имея практически одинаковые показатели. Это обуславливается открытием новых месторождений, инновации в технологиях добычи труднодоступной нефти, ростом запасов добытой нефти. C 2014 года величина предложения начала превышать величину спроса, и в результате произошло снижение цены на нефть. Помимо этого, в последнее время все сильнее развивается рынок альтернативной энергетики. Хоть и конкурировать с традиционным топливно-энергетическим рынком в ближайшее время он еще не будет, но уже сейчас оказывает влияние на образование цены на нефть.
Далее нами будет рассмотрено два фактора: мировой ВВП и возобновляемые источники энергии, которые относятся к важнейшим факторам, влияющим на цену нефти в настоящее время.
Для оценки влияния факторов на цену с 1990 по 2015 год мы воспользовались данными статистики Всемирного банка о мировой цене на нефть, ВВП и объемах использования возобновляемой энергетики в мире в общем и отдельно по группам стран, в зависимости от их среднего дохода на душу населения.
Мы построили 5 регрессионных моделей. Первая модель – влияния мирового ВВП и мирового потребления возобновляемых источников энергии на цену. Ещё четыре модели влияния ВВП и возобновляемых источников энергии на цену по группам стран на основе данных Мирового Банка. В результате мы получили одну наиболее значимую модель для стран с доходом ниже среднего. Результаты регрессионного анализа представлены в таблице 1.
Таблица. 1. Параметрические оценки влияния ВВП и объемов использования возобновляемых источников для стран с доходом на душу населения ниже среднего
|
Независимые переменные |
Значение |
|
|
|
Темп роста ВВП |
1,716984* (1,259204) |
|
|
Процент потребления возобновляемых источников |
-9,42975** (1,032655) |
|
|
Свободный член |
452,4209*** (49,41693) |
|
R |
Коэффициент корреляции |
0,928036 |
|
|
Коэффициент детерминации |
0,861251 |
|
Скорректированный |
0,847376 |
|
|
F |
Критерий F— Фишера |
62,07275 |
|
Значимость F |
2,64E-09 |
|
Примечание: P<0.01***, P<0.05** , P<0.18*, в скобках указано стандартное отклонение
Регрессионная модель описывается уравнением:
«y=452,42+1,71» x_1 «-9,43» x_2,
где y – это цена на нефть;
x_1 – темп роста ВВП в странах с доходом ниже среднего;
x_2 – процент потребления возобновляемой энергии странами с доходом ниже среднего.
Из уравнения видно, что при росте значения ВВП цена увеличивается, и наоборот, а при увеличении объема потребления энергии, получаемой посредством возобновляемых источников, цена снижается.
Для характеристики воздействия указанных переменных на цену нефти используем показатель эластичности:
где E – коэффициент эластичности;
m_i— признак объясняющей переменной;
m_j – признак объясняемой переменной;
k – количество признаков модели;
b_i – коэффициент регрессии при вариативном признаке.
Коэффициент эластичности для первой переменной –ВВП равен Е=2,009807. Это означает, что при увеличении темпа роста ВВП на 1%, цена на нефть увеличивается на 2%.
Коэффициент эластичности для второй переменной – объем использования возобновляемой энергии равен Е=-1,18112. Это означает, что при росте процента использования возобновляемой энергии на 1%, цена на нефть уменьшается на 1,2%.
Значимость модели характеризуется значением следующих показателей:
– Коэффициент корреляции равен 0,92, что показывает высокую степень линейной зависимости между величинами;
– Коэффициент детерминации равен 0,86, подтверждает высокую степень зависимости между случайными величинами;
– Коэффициент Фишера соответствует допустимому значению;
– Стандартная ошибка для ВВП 1,25 и для объема потребления возобновляемой энергии 1, что свидетельствует о невысоком стандартном отклонении выборочного среднего.
В странах с доходом ниже среднего, использование возобновляемой энергетики находится почти на одном уровне с использованием нефти. Среди них можно отметить Индию, Бутан и Нигерию, как самые развивающие страны в области солнечной энергетики.
С момента начала нефтяного века, имелись различные факторы, которые в той или иной степени влияли на изменения цены на нефть. Для прошлого века, к самому значимому фактору можно отнести неспокойную военную обстановку в странах-экспортерах нефти, который влечет за собой снижение объемов добычи нефти, а также рост спроса, фактор который остается значимым и в настоящее время. Но также появились и новые факторы. Теперь немаловажное влияние на цену нефти оказывают ВВП и уровень возобновляемой энергетики. Так как в последние годы человечество сильно озадачилось экологией и стремится сократить использование вредных для атмосферы источников энергии. Можно предположить, что с каждым годом зависимость между ценой на нефть и объемов использования возобновляемой энергии будет только расти.
Библиографический список
1. Голованова А.Е., Захаров Д.В. Динамика цен на нефть в 1970-2015 годах. Анализ факторов, определяющих резкие колебания цен // Сборник научных трудов Вузов России «Проблемы экономики, финансов и управления производством». –2015. – №36. – С. 73-79.
2. Горяинов М.В. Влияние ОПЕК на мировой топливно-энергетический рынок // Прикладные экономические исследования. – 2015. – №7. – С. 44-47.
3. Русаев В.А Факторы, влияющие на цену нефти на мировых рынках, и методы ее прогнозирования // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. – 2001. – №8. – С. 13-16.
4. Штриков А.Б. Исторические и современные факторы изменения нефтяных цен // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия Экономические науки. – 2013. – №3 (9). – С. 62-69.
5. Aarón González, Sherzod Nabiyev (2009) Oil price fluctuations and its effect on GDP growth // Jonkoping International business school.
6. Apergis, N., and Payne, J.-E. (2010) Renewable energy consumption and economic growth: Evidence from a panel of OECD countries // Energy Policy, №38, pp. 656-660.
7. Lardic, S., Mignon, V. (2006) The impact of oil prices on GDP in European countries: an empirical investigation based on asymmetric cointegration // Energy Policy, Vol. 34, №18, pp. 3910—3915.
IMPACT OF THE GDP GROWTH TERMS AND PERCENTAGE OF USE
RENEWABLE ENERGY AT OIL PRICE
T.A. Azimov, student
L.Yu. Bezshchishk, student
Far Eastern federal university
(Russia, Vladivostok)
Abstract. In recent years, the renewable energy industry is actively developing. This factor has an impact on the formation of oil prices, so we have a regression model and a relationship between the price of oil, GDP growth rate and the percentage of renewable energy use. This study can be useful in the formation of econometric models for forecasting prices and volumes in the oil market in the long run.
Keywords: oil price, GDP growth rate, renewable energy, demand, supply.